《IAE國際學士院 × NATS 國家主權文明文化藝術數位資產 × AI 產學研中心白皮書》第十章|文明資料治理(Cultural Data Governance)

GCWPA 2025/12/06

第十章|文明資料治理(Cultural Data Governance)

Civilization & Cultural Data Governance Framework for the IAE × NATS Center


10.1 前言:文明資料治理的全球性挑戰

文明資料(Civilization Data)包含:

  • 歷史文獻

  • 文物資料(圖像、3D、光譜)

  • 語言語料

  • 儀式、宗教、文化習俗

  • 精神文化符號

  • 博物館典藏資料

  • 世界遺產與非遺檔案

  • 太空文明見證資料(如神舟 11 年表記錄)

在 AI、生成模型、Web3、全球資料流動的時代,文明資料面臨六大危機:

  1. 資料流失(Loss):災難、戰爭、語言消失。

  2. 資料扭曲(Distortion):AI 生成錯誤資訊。

  3. 資料挪用(Misappropriation):企業未授權使用文化資料。

  4. 資料殖民(Data Colonialism):大型語言模型主導文明解釋權。

  5. 資料斷層(Fragmentation):文明資料散落於不同組織或國家。

  6. 資料主權喪失(Sovereignty Loss):國家對文化資料失去控制力。

因此,本中心提出全球首套:

文明資料治理框架(Civilization Cultural Data Governance Framework, CCDGF)
其核心目標是:
確保文明資料能被正確保存、安全管理、尊重使用、主權控管、透明共享、跨世代傳承。


10.2 文明資料治理的五大治理原則(Five Principles of Cultural Data Governance)

本框架以五項全球治理原則為基礎:


(1)文明主權原則(Principle of Cultural & Data Sovereignty)

文明資料屬於該文明,不屬於任何平台、企業或外部權力。


(2)文明尊嚴原則(Principle of Civilizational Dignity)

文明資料不可被侮辱、商品化、不當改編或扭曲。


(3)文明脈絡原則(Principle of Contextual Integrity)

任何文明資料必須在原本脈絡下被呈現,不得脫離文化背景進行錯誤解讀。


(4)文明透明原則(Principle of Transparency & Traceability)

所有文明資料使用必須可追溯、可查證、可審核。


(5)文明永續原則(Principle of Civilizational Sustainability)

文明資料的保存方式需確保可跨世代使用,包括:

  • 冷儲存

  • 多重備援

  • 區塊鏈溯源

  • 長期格式可讀性


10.3 文明資料分類模型(Cultural Data Classification Model, CDCM)

文明資料治理的核心第一步是 分類

本中心將文明資料分成五大敏感度等級:


Level 1 — 公眾資料(Public Cultural Data)

如:

  • 博物館公開圖像

  • 歷史文件

  • 公開文化活動資料

使用方式較自由,但仍需正確標示來源。


Level 2 — 教育資料(Educational Cultural Data)

包含:

  • 教科書內容

  • 學術整理資料

  • 文明解說資訊

可用於 AI 訓練,但需教育授權。


Level 3 — 研究資料(Research Cultural Data)

包含:

  • 語言語料

  • 民族誌紀錄

  • 宗教研究資料

需研究許可方可使用。


Level 4 — 限制性文明資料(Restricted Cultural Data)

包含:

  • 特定儀式影像

  • 地方族群敏感風俗

  • 宗教文物內部資料

  • 尚未公開的博物館資料

需文明主權委員會批准。


Level 5 — 高敏感文明資料(Highly Sensitive Cultural Data)

如:

  • 宗教秘傳文本

  • 尚未發佈的聖物影像

  • 高神聖文化儀軌

  • 具族群認同意義之秘密資料

禁止 AI 訓練,禁止商業使用。


10.4 文明資料生命週期治理(Cultural Data Life-cycle Governance)

文明資料從產生到終端使用,需經以下六大階段治理:


(1)採集(Collection)

採集流程需遵守:

  • 文明尊嚴

  • 社群同意

  • 資料最小化原則(只收必要資料)

  • 技術標準化(3D、光譜、格式統一)

採集者必須為:

  • 博物館

  • 文化工作者

  • 語言學家

  • AI 資料團隊

並需接受文明資料倫理訓練。


(2)標註(Annotation)

文明資料需附帶:

  • 文明語意

  • 歷史脈絡

  • 哲學背景

  • 宗教意義

  • 社群敘述

  • 地緣文化資訊

避免 AI 模型脫離脈絡產生錯誤推論。


(3)分類(Classification)

依敏感度、授權類型、文明屬性分類(見前段)。


(4)儲存(Storage)

採:

  • 主權雲(Sovereign Cloud)

  • 文明冷儲存(Cultural Cold Storage)

  • 地區分散式備援(Geo-distributed Backup)

  • 區塊鏈存證(Blockchain Provenance)

確保文明資料永不遺失。


(5)使用(Usage)

使用必須:

  • 透明

  • 合法授權

  • 在脈絡內

  • 尊重文明價值

使用者包含:

  • AI 模型訓練

  • 教育與研究

  • 文物修復

  • 文明展示


(6)審查與稽核(Audit)

所有文明資料使用都需記錄於:

文明主權帳本(Civilization Sovereignty Ledger)

由文明資料治理委員會稽核。


10.5 文明資料主權治理(Cultural Data Sovereignty Governance)

文明資料主權治理包含三大制度:


(1)文明資料主權法(Cultural Data Sovereignty Law)

規範:

  • 文明資料所有權

  • 文明資料不可被私有化

  • 平台不得佔有文明資料

  • AI 不得未經授權使用文明資料

此為全球首次文明資料主權法律概念。


(2)文明資料撤回權(Right of Civilizational Withdrawal)

文明社群可要求平台:

  • 停止使用

  • 刪除特定資料

  • 撤回授權

  • 清除模型中相關權重(Right to Cultural Reversal)

※ 這項權利將成為全球 AI 新標準。


(3)文明資料社群共治(Community-based Governance)

原住民、宗教團體、地方族群皆可參與資料治理。

共治機制分為:

  1. 資料審查

  2. 使用批准

  3. 資料意義傳遞

  4. 文明敘事主導權

文明不只是資料,更是情感、記憶、信仰與身份。


10.6 文明資料共享框架(Cultural Data Sharing Framework)

文明資料共享遵循五大原則:

  • 尊重(Respect)

  • 主權(Sovereignty)

  • 公共利益(Public Good)

  • 科學(Scientific Merit)

  • 和平(Peace)

共享方式有四種:


(1)教育共享(For Education)

適用於:

  • 課本

  • 教育平台

  • 文明展示

資料需降敏處理。


(2)研究共享(For Research)

需:

  • 研究倫理審查

  • 文明資料保密協議

  • 限制使用目的


(3)公共文化共享(For Cultural Access)

如:

  • 虛擬博物館

  • 世界遺產展示

  • 文物公開教育


(4)文明合作共享(For Civilization Cooperation)

提供:

  • 他國文明資料交換

  • 多文明語意研究

  • 全球文明 AI 訓練


10.7 文明資料保護技術(Cultural Data Protection Technologies)

文明資料的安全性重於一切。

本中心採以下技術:


(1)加密存取(Encrypted Access Control)

敏感資料必須加密,並透過多簽授權存取。


(2)文化敏感度標記(Cultural Sensitivity Tagging)

AI 在處理文化資料前,需讀取敏感度標記,避免生成冒犯性內容。


(3)文明資料水印(Civilization Watermarking)

用於:

  • AI 訓練資料追蹤

  • 文明資料保護

  • 版權與主權辨識


(4)文明資料防扭曲演算(Anti-distortion Algorithms)

避免:

  • AI 錯誤解讀符號

  • 文物風格錯置

  • 語言語意模糊化


(5)文明資料復原技術(Restoration AI)

用於:

  • 修復受損的文明資料

  • 重建古語

  • 修復文物


10.8 文明資料治理機構(Cultural Data Governance Bodies)

本中心設立四大資料治理機構:


(1)文明資料治理委員會(Cultural Data Governance Committee, CDGC)

負責:

  • 資料分類

  • 資料審核

  • 敏感度界定

  • 資料使用批准


(2)文明資料倫理委員會(Cultural Ethics Board)

負責:

  • 文明資料倫理審查

  • 保護宗教與族群尊嚴

  • 處理 AI 生成冒犯行為


(3)文明資料審計辦公室(Cultural Data Audit Office)

負責:

  • 審計資料使用

  • 監督平台遵守授權

  • 追蹤資料並發出報告


(4)文明資料主權代表團(Civilizational Sovereignty Delegation)

由:

  • 原住民代表

  • 宗教代表

  • 地方文化機構

  • 國家文化部

共同組成,擁有否決資料使用的權力。


10.9 文明資料治理的全球標準(Global Standards)

本中心將制定國際文明資料治理標準:

  1. CDS — Cultural Data Standards

  2. CDP — Cultural Data Protocols

  3. CDL — Cultural Data Licenses

  4. CID — Civilizational Identity Metadata

  5. CPL — Cultural Provenance Ledger

此標準將提交:

  • UNESCO

  • OECD

  • WIPO(世界智慧財產權組織)

  • UNDP

並推動成爲全球文明資料治理規範。


10.10 文明資料治理的全球合作(Global Cooperation)

與各國:

  • 國家文化部

  • 國家語言研究機構

  • 博物館

  • AI 研究中心

  • Web3 基礎建設團隊

共同建立:

  • 文明資料全球庫(Global Civilization Archive)

  • 全球文明語言庫(World Civilization Language Archive)

  • 全球文明資料共享機制


10.11 文明資料治理風險(Risks & Challenges)

主要風險如下:

  1. 文化主權衝突

  2. 民族敏感度分歧

  3. AI 模型偏誤

  4. 文物資料外流

  5. 鏈上存證永久不可刪除

  6. 商業平台不尊重文化脈絡

  7. 國家安全與文化主權交叉問題

對應策略分別為:

  • 文明治理委員會仲裁

  • 文明資料撤回權

  • 文明 AI 校準

  • 多級資料加密

  • 可控私域鏈保存敏感資料


10.12 文明資料治理的長期願景

文明資料治理的終極使命不是只是保存資料,而是:

  • 保存文明

  • 保存語言

  • 保存文化認同

  • 保存價值體系

  • 保存人類共同記憶

最終願景:

建立「人類文明資料共同體」
Human Civilization Data Commons

讓所有文明都能: