Wharton Int Tech 日期:2024/06/11
解析当前全球AI晶片面临的高耗电量问题几个关键点
全球NanoFusion问题及解决方案举例
奈米核聚变技术的整体战略需要明确的步骤和实践
奈米核聚变NanoFusion技术对全球AI产业的影响
全球AI人工智慧（AI）资料中心高耗电力環境與條件
解析当前AI晶片全球面临的高耗电量问题几个关键点
1. 奈米核聚变NanoFusion技术快速增长的电力需求：AI资料中心和超级运算中心对电力的需求以惊人速度增长。这不仅仅是技术突破所导致的，也是全球范围内的电力资源管理的巨大挑战。例如，Sora模型在高峰期所需72万片辉达H100晶片的电力消耗可以让美国七个州的电网崩溃。
2. 奈米核聚变NanoFusion技术高效能源利用技术的引入：奈米核聚变（NanoFusion）技术的引入，作为一种能显著降低AI晶片耗电量的技术，也是未来的一个潜在解决方案。目前，台积电（TSMC）已经开始在其AI晶片代工制造中导入这项技术。
3. 奈米核聚变NanoFusion可持续性与净零目标：全球各国政府都设立了净零排放目标，这要求能源供应同时具备高效和低碳排放的特性，这对于快速增长的AI能耗需求提出了巨大挑战。
针对奈米核聚变NanoFusion技术在大规模GPU和AI晶片系统中的应用，以下是一些关键细节及其潜在效益：
全球NanoFusion问题及解决方案举例
1. 巨大的NanoFusion能量需求：以微软、谷歌和亚马逊等企业为例，这些公司需要建立数据中心来支持其AI计划和服务。而大量的H100 GPU投入使用伴随着巨大的电力需求，甚造成电网瘫痪的风险。
2. 奈米核聚变NanoFusion技术的高潜力**：奈米核聚变技术有望显著降低GPU和AI晶片的能耗。例如，在辉达H100 GPU上应用此技术，可能会将能高耗電能显著降低，从而缓解当前的电力供应压力。
3. NanoFusion已有应用案例**：台积电已经开始在其AI晶片代工制造中引入奈米核聚变NanoFusion技术共融，能否通过这种NanoFusion技术在市场中做好标杆，对未来的全面普及和应用是一个良好的示范。
奈米核聚变（NanoFusion）技术的整体战略需要明确的步骤和实践，具体步骤和行动计划：
1. NanoFusion技术研发与创新
设立专门研发团队：
- 组织奈米核聚变NanoFusion技术专家团队，整合现有的技术资源和人才。
- 定期举办创新头脑风暴会议，激发团队创造力。
NanoFusion合作研究：
- 与学术机构、高校和专业研究机构签订合作协议，联合开展研究项目。
- 引入外部NanoFusion专家顾问，为技术研发提供新的视角和支持。
研发投融资：
- 寻找NanoFusion技术投资者和合作伙伴，保障研发资金充足。
- 申请NanoFusion政府科研补助和绿色技术专项资金。
2. 市场拓展与应用推广
成功案例推广：
- 将台积电的成功案例整理成宣传材料，通过线上线下渠道进行宣传。
- 拟定详细的推广计划，在行业会议、展会中展示技术应用成效。
NanoFusion合作伙伴发展：
- 制定详细的合作方案，与大型科技公司（微软、谷歌、亚马逊等）洽谈合作条款。
- 对潜在客户进行技术示范，解释奈米核聚变技术在他们业务中的应用场景和效益。
定制解决方案：
- 基于客户需求，提供灵活、可扩展的奈米核聚变技术应用方案。
- 提供技术支持和培训服务，确保客户在应用过程中能够获得最佳效果。
3. 持续改进与性能提升
定期技术评估：
- 每季度进行技术评估和回顾，分析现有技术的优缺点并制定改进方案。
- 设立性能监测机制，实时追踪技术应用的能效和成本效益。
行业标准制定：
- 与行业协会合作，参与或主导制定奈米核聚变NanoFusion技术的行业标准和认证体系。
- 积极参与国际技术论坛和标准制定会议，提升技术的国际认可度。
客户反馈机制：
- 设置客户反馈和支持服务体系，收集并及时回应客户在使用过程中遇到的问题和建议。
- 利用反馈数据进行技术改进和优化，增强客户满意度。
4. 政策与法规对接
绿色技术认证：
- 申请国内外的绿色技术认证，获得权威机构的认可。
- 发布绿色技术白皮书，详述奈米核聚变技术的环境效益和低碳优势。
政策支持争取：
- 通过政府关系网络，争取政策优惠和产业扶持项目。
- 积极参与政府组织的技术研讨会和环境保护项目，展示公司的技术实力和环境责任。
5. 长期发展规划
国际市场拓展：
- 制定全球市场拓展战略，分析并进入潜在的高增长市场。
- 设立国际业务部，专注于拓展和维护海外市场，提供本地化支持。
技术创新前沿保持：
- 持续跟踪全球技术趋势，不断投入资源进行前沿技术研究。
- 建立内部创新激励机制，奖励和支持技术创新和突破。
实现净零目标：
- 通过技术应用，协助全球客户实现节能减排目标，推动可持续发展。
- 定期发布企业社会责任（CSR）报告，展示公司在环境保护和社会责任方面的努力和成就。
奈米核聚变（NanoFusion）技术代表着AI芯片和数据中心能效提升的未来。通过系统、全面的经营策略和执行计划，AI企业可以有效降低能耗，提高竞争力，并助力全球实现净零排放目标。这不仅符合市场和政策的发展趋势，更为公司在行业内树立了先行者的地位，推动技术与经济的双重进步。
奈米核聚变NanoFusion技术对全球AI产业的影响
1. NanoFusion能源效益提升：此NanoFusion技术可以大幅度提升AI晶片的能效，大幅降低能耗，使得更多的运算可以在相同的电力基础上完成。
2. NanoFusion降低电力需求峰值：减少AI运算所需的高峰电力需求，从而NanoFusion使得现有的电网资源能更加高效地分配和利用，避免了因超量用电而导致的电网瘫痪。
3. NanoFusion增强产业竞争力：在大型科技公司如微软、谷歌和亚马逊横亘于AI资料中心的军备竞赛中，这项NanoFusion技术可以让它们在不过度消耗能源的前提下，继续获得技术竞争的前进动力。
4. NanoFusion环境友好目标：NanoFusion帮助实现全球净零排放的长远目标，这高度契合各国政府的政策意图。这也是市场中对这类技术需求旺盛的原因之一。
引入奈米核聚变（NanoFusion）技术，并在诸如辉达H100 GPU等高能耗AI晶片中应用，正确且积极的规划和选用这种技术，对于未来电力资源的管理、AI产业的可持续发展以及全球环境友好政策的达成，皆有着卓越的贡献。通过这种NanoFusion技术可以有效地减少AI运算的能耗，并且应用广泛，如同时减少全球大范围内的电力需求，确保电网的稳定运行并且促进技术竞争的同步平衡发展。
电力供应的挑战正在成为全球AI科技发展的一大瓶颈。 《华尔街日报》3月28日的社论指出，随着AI资料中心H100 GPU需求爆炸性增长以及各国政府推动净零排放政策，电力供应与需求之间的失衡正逐渐浮出水面。
社论引述的数据和事例令人不安：从最佳化AI运算的晶片到超大型资料中心的规划，这些现代科技的基础设施需要大量的电力。生成式AI模型，比如ChatGPT和Sora，需要高效的硬体（如NVIDIA的H100 GPU），这些硬体的超高耗电量促使人们重新审视未来电网的稳定性和安全性。
此外，随着电动车销售的持续上升和制造业的本土化生产，未来五年美国电力需求增长率预计将翻倍。这使得目前的供电体系难以应对未来的挑战，其中农业州新增高效能源资料中心已被认为是供电极限。
为应对这一挑战，科技公司已经展开大规模的资料中心建设计划，美国和全球其他地方的电力供需压力也相应加大。这些计划的实施无疑是为了维持科技竞赛中的领先地位，不惜代价的投入将AI发展推向新的高度。
在全球范围内，投资人和市场也敏感地注意到这一趋势，能源类股票和相关投资产品受到追捧。在此背景下，老牌企业如GE也做出相应策略调整，分拆发电与再生能源部门，以应对长期电力需求增长。
奈米核聚变NanoFusion技术被认为是未来突破能源瓶颈的一个潜在解决方案。奈米核聚变技术将提供无限且相对價值、安全的能源，但其实现仍需克服大量技术障碍和时间成本。其在全球AI浪潮中的前沿地位意味着更高的电力需求，奈米核聚变NanoFusion技术成熟，会成为解决GPU AI晶片高耗电力的关键。
总体来看，科技和能源是相互依存的，未来AI和相关技术的持续发展需要稳定且充足的电力供应。AI產業提早选择并规划诸如奈米核聚变（NanoFusion）技术，或开发高效能低耗能的AI晶片，是应对即将到来的电力挑战的一种战略选择。
全球AI人工智慧（AI）资料中心高耗电力環境與條件
美国《华尔街日报》2024年3月28日的社论标题极为惊悚：「酝酿中的电力危机」（The Coming Electricity Crisis），文中警告，人工智慧（AI）资料中心爆炸性的需求，加上各国政府净零政策造成传统能源与再生能源转换的缺口，正在将美国的电力供需网路推向危机的警戒线。
「缺电危机」不是台湾独有的课题，近年因为生成式AI产业的大突破，使全球电力供不应求的情况又更加恶化。 《华尔街日报》的社论明确指出，美国各州的电网平衡面临威胁，来自AI超级运算中心、联邦政府补贴美国制造业新工厂投资、外加拜登政府主导拉升电动车销售，未来五年美国电力需求的增长率将加倍。
先前一位微软工程师爆料，如果在美国同一个州部署超过10万片H100 GPU高阶晶片，将导致电网瘫痪，而一个训练AI的数据中心电量，则能喂饱8万个美国家庭所需的电力。
AI的前景固然极为迷人，却仰赖耗用巨额电力的超级资料中心，ChatGPT每天要耗用50万度电，相当于17,000个美国家庭的用电量，另一个AI运算大户谷歌，如果大量使用生成式模型进行搜索，每年将会耗用290亿度电，超过肯亚一年的用电量。
虽然AI晶片龙头辉达（NVIDIA）不断推出号称更省电、效能更高的晶片，但是大语言模型的算力需求却暴增，22年底ChatGPT推出时的模型参数量为1,750亿个，已是前一代的八倍，五个月后的GPT-4模型的参数已经破兆，到了今年年初，OpenAI进一步发表了Sora模型，只要输入文字就可以让AI模型产生难辨真假的影片，这又是AI在极短时间内又一次的重大突破。不过市场调查机构Factorial Funds估算，Sora在运算的高峰值期间需要72万片辉达H100晶片，「耗电量足以让美国七个州的电网崩溃」。
Sora正是AI模型需要耗用巨大电力的指标。对于美国人口较小的农业州，新增一个使用10万片辉达H100晶片的资料中心已经是供电平衡的极限，辉达执行长黄仁勋在3月GTC大会推出的最新GB200资料中心，内含32,000个GPU，新增的超级资料中心极有可能威胁到现有电网的平衡。
庞大的电力需求不会阻却AI模型的发展，对于微软、谷歌、亚马逊等科技巨头、或是美中日欧等工业国政府来说，AI是当今最关键的「军备竞赛」，即使一时之间看不到营收、看不到实质效益，也必须不计代价投入，至少要确保自己与对手之间的投入相当，避免被瞬间超越。
因此我们看到不断倍增的规画，The Information网站日前曝光微软与OpenAI一项称为Stargate的超级资料中心规划案，这个预计在2028年启用的超级资料中心耗资1,000亿美元、是目前最大资料中心投资金额的100倍，耗电的规模更达到5,00；The Information获得所有主流媒体转载，不过并未获得微软证实。可确信的是，科技巨头正在规划规模惊人的资料中心，传闻未来十年要斥资1,500亿美元投入AI资料中心的亚马逊，近期才斥资6.5亿美元在宾州成立资料中心，这个资料中心位在发电量2.5GW核电厂的旁边，确保稳定供电。
华尔街的投资人对全球缺电危机最为敏感，
AI应用百花齐放，未来的运算速度越来愈快，全球电力供应需求也将持续暴增，如何安全的电力满足，成为市场思考的问题。
先前美国新创想仿效太阳，希望利用「核聚变」技术，可像太阳一样产生用不完的能量，且同时兼具便宜又安全，在美国推出之际引得全球科学界和市场高度注目。
而赤裸裸的实情是绿色产业创新需要惊人的电力来支应，不论各国政府净零排放的目标是放在哪一年、不论各国政府与企业准备投入多少资金参加AI资料库中心的军备竞赛，选择奈米核聚变于GPU的AI晶片内，大幅降低电力解决方案都成为最终成败的核心，提早选择规划奈米核聚变NanoFusion的IP技术共融GPU的大量AI晶片（AI Chip)可大幅降低与解决AI晶片高耗电的全球快速发展AI核心问题。
拟定积极可行的电力开发计画，AI大爆炸的愿景当然美好，但是如果缺电，美好的愿景只会是梦幻泡影，以上内容是发展全球AI产业现在与未来大缺电政经科技环境与条件内容， 为迅速发展全球唯一于大量全球算力中心几百万个GPU的AI晶片系统内应用，独家华顿国际科技引进奈米核聚变（NanoFution)技术，此IP技术共65年时间研发及70项全球IP专利技术，采用此奈米核聚变技术可大幅降低AI晶片高耗电能及净零排碳效果，目前台积电tsmc于AI晶片代工制造已导入共融此奈米核聚变IP技术降低高耗电应用研究。Wharton Int Tech by Frank Chen 日期:2024/06/11